産業用ロボットがローエンドで低コストの競争の泥沼に陥るのを防ぐ方法は？

近年、中国の産業用ロボット産業は急成長期を迎え、6年連続で世界更大のショッピングモールとなり、産業用ロボットの製造分野での利用が拡大しています。産業用ロボットが一斉に激しさを増し始めたとき、当時のコンセプトの誇大宣伝、なだらかなもの、ローエンドの競争などの不合理な現象も、あらゆる階層の人々から注目を集めました。専門家は、「製造業の真珠」として、ロボット業界は革新における積極的なイニシアチブを取り、中心的な技術の旅を拡大し、スマートな製造を促進し、高品質の製品とサービスを通じて製造レベルを向上させ、低コストの競争を繰り返さないようにする必要があると述べています。 3.低レベルの競争の間違い。

       また、国内産業用ロボットの利用促進のためには、イノベーションプランニングの遵守が歩であることが提唱されています。イノベーションプランニングは、ロボットプロモーションの重要な条件です。イノベーションプランニングを企業独自のプロセスであるオートメーション、元のプロセスを改善および再編成するためのデジタルでインテリジェントな手段。産業用ロボットのアプリケーションは、ビッグデータ、パターン認識、バーチャルリアリティ、無駄のない生産とも組み合わせる必要があります。これらの側面を組み合わせることによってのみ、産業用ロボットをよりよく使用できます。

　　産業用ロボットに対する強い需要

　　産業用ロボットの時代が近づいており、ますます多くの製造会社が競争を促進するためにロボットを購入して使用しています。International Data Corporation（IDC）は以前、中国はグローバルロボットモールであるとの声明を発表しました。IDCが2018年に調査した中国を含むすべての主要モールでは、ロボットが製造企業の技術投資の最優先事項です。2019年には、中国のロボットシステム費用のほぼ半分がディスクリート製造（自動車、電子機器、金属加工などを含む）で発生し、モールのサイズは167億ドルを超えます。

　国内製造業では、産業用ロボットの登場が進んでいます。例えば、ガラスの製造作業では、毎年何億枚ものガラスが生産・販売されており、肉眼で検査する人が多くなっています。検査ロボットにより、携帯電話カバーの自動目視検査が完了します。1台のデバイスは、1日24人の生産ラインの作業員の作業負荷に相当し、従来の検査能力の数十倍もの高さであり、手動検出によって引き起こされるエラーの数を減らします。経済的損失。

　　ガラス検査は、産業用ロボットの一般的なアプリケーションシナリオの1つにすぎません。業界の専門家によると、技術の進歩と製品構造の継続的な最適化により、国内の産業用ロボットの幅と深さは、近年継続的に拡大しています。特に、一部の産業用ロボットのデモンストレーションアプリケーションは、家電製品、パワーエレクトロニクス、自動車部品、金属加工およびその他の作業における家庭用産業用ロボットの使用を直接推進するために促進および実装されることを目的としています。

　　国内産業用ロボットの展望は向上しており、市場競争力は絶えず進歩しています。しかし、これとともに中国のロボット産業の発展における構造的問題もより顕著になり、ハイエンドの才能の欠如と相まって、低レベルの領域と低レベルの繰り返される建設とブラインド開発の隠れた心配があります。